בקצרה
- המילון מרכז את כל מונחי התחום בעמוד אחד, מסודרים בארבע קבוצות: יסודות, מדדי מוקד, מונחי AI ומונחי חיוג.
- כל הגדרה היא משפט או שניים, בגובה העיניים, בלי ז'רגון מיותר.
- מונח אחד חשוב במיוחד: בינה מכירתית, המונח שטבענו ב-Saleso למעגל השלם של ייצור, ליווי ולמידה משיחות.
- שמרו את העמוד: הוא מתעדכן כשנכנסים מונחים חדשים לתחום.
כשמתחילים לבנות מוקד מבוסס דאטה, נופלים עליכם מונחים מכל כיוון: ספקים עם ראשי תיבות, מאמרים עם באזוורדים, ודשבורדים עם מדדים שאף אחד לא הסביר. העמוד הזה עושה סדר: כל מונח, הסבר קצר, בעברית פשוטה.
מונחי היסוד
בינה מכירתית (Sales Intelligence)
שכבת AI על תהליך המכירה כולו: ייצור שיחות חכם, ליווי חי בתוך השיחה ולמידה מכל שיחה שמסתיימת. המונח נטבע על ידי Saleso ומתאר את המעגל השלם, לא רק את הניתוח.
ניתוח שיחות (Conversation Intelligence)
טכנולוגיה שמתמללת ומנתחת שיחות באמצעות AI: זיהוי שלבים והתנגדויות, ציונים, התראות וסיכומים. הרכיב האנליטי של בינה מכירתית.
תמלול (Transcription)
המרת הקלטת שיחה לטקסט. הבסיס שכל הניתוח נשען עליו; מתחת ל-90% דיוק, הניתוח שמעליו לא אמין.
הפרדת דוברים (Diarization)
זיהוי מי אמר כל משפט בשיחה: הנציג או הלקוח. קריטי, כי לאותו משפט יש משמעות שונה לגמרי לפי הדובר.
WER (שיעור שגיאות מילים)
המדד המקובל לדיוק תמלול: אחוז המילים השגויות, החסרות או המומצאות ביחס למה שנאמר. נמדד נכון רק על שיחות אמיתיות שלכם.
ניתוח סמנטי
ניתוח שמבין משמעות ולא רק מילים: מזהה שהצעת מחיר הוצגה גם כשנוסחה בחמש דרכים שונות. ההבדל המהותי ממערכות מילות מפתח ישנות.
מדדי המוקד
- עמידה בתסריט: אחוז אבני הדרך של התסריט שבוצעו בפועל בשיחה. המדד שהכי מהר משתפר כשמתחילים למדוד אותו.
- ציון שיחה: שקלול של קריטריוני העסק לציון אחד לכל שיחה. חשוב כמגמה, לא כנקודה בודדת.
- יחס דיבור-הקשבה: כמה מהשיחה הנציג מדבר מול הלקוח. בשלב הבירור, נציג טוב מדבר 40% או פחות.
- שיעור טיפול בהתנגדויות: כמה מההתנגדויות שעלו קיבלו מענה בפועל, ולא שתיקה או החלפת נושא.
- מהירות תגובה לליד (Speed to Lead): הזמן מכניסת ליד ועד השיחה הראשונה. ליד שנענה תוך דקות שווה פי כמה מליד שחיכה יום.
- FCR (פתרון בשיחה ראשונה): אחוז הפניות שנסגרות בשיחה אחת. מדד השירות עם הקשר החזק ביותר לשביעות רצון ולעלות.
- כיסוי בקרה: אחוז השיחות שנבדקות בפועל. ידנית: 3%-5%. אוטומטית: 100%.
מונחי ה-AI
- מודל שפה (LLM): מנוע ה-AI שמבין טקסט ומנסח תשובות. המוח מאחורי הניתוח הסמנטי והעוזרים החיים.
- STT / TTS: המרת דיבור לטקסט (Speech to Text) וטקסט לדיבור (Text to Speech). שני הקצוות של כל מערכת קולית.
- עוזר AI חי (Copilot): שכבה שמאזינה לשיחה ומציגה לנציג לחישות, צ'ק-ליסט ונתונים בזמן אמת. שקט כלפי הלקוח.
- לחישה: הצעה שהעוזר החי מציג לנציג ברגע ספציפי בשיחה, למשל מענה מנוסח להתנגדות שרגע עלתה.
- סוכן קולי (Voice Agent): בוט שמנהל שיחה עם הלקוח בעצמו. עובד היטב במשימות תחומות; במכירה מלאה עדיין מפסיד לנציג אנושי.
- זמן אמת (Real time): עיבוד תוך כדי השיחה, בהשהיה של פחות משנייה. הדרישה הטכנית שמפרידה לחישות חיות מניתוח בדיעבד.
מונחי החיוג
- חייגן Power: מחייג ליד אחד בכל פעם אוטומטית. חוסך הקלדה, לא חוסך המתנה.
- חייגן Predictive: מחייג לפי חיזוי סטטיסטי של זמינות נציגים. מהיר, אבל מייצר שיחות ננטשות כשאין נציג פנוי.
- חייגן מקבילי חכם: מחייג לכמה לידים במקביל ומנתב רק שיחות שנענו לנציג פנוי, עם תיעדוף. הבסיס של תותח שיחות.
- שיחה ננטשת: לקוח שענה ואין נציג לחבר אליו. שורפת לידים ופוגעת במוניטין המספר.
- תיעדוף לידים: קביעת סדר החיוג לפי דאטה: טריות הליד, התנהגות, וסיכוי מענה, במקום לפי סדר הרשימה.
חסר מונח?
המילון מתעדכן. אם נתקלתם במונח שלא מופיע כאן, ספרו לנו בשיחת הדמו ונוסיף אותו, אחרי שנסביר אותו בעל פה.
שאלות נפוצות
מה ההבדל בין בינה מכירתית לניתוח שיחות?
ניתוח שיחות הוא הרכיב האנליטי: הבנת שיחות שכבר קרו. בינה מכירתית היא המעגל השלם שכולל גם ייצור שיחות (חיוג ותיעדוף), ליווי חי בזמן אמת, והחזרת הלמידה לשטח.
מה המדד הראשון שכדאי להתחיל למדוד?
עמידה בתסריט. הוא בשליטה מלאה של הנציג, משתפר מהר ברגע שמודדים אותו, וגורר אחריו כמעט תמיד שיפור בהמרה.
מה ההבדל בין חייגן Predictive לחייגן מקבילי חכם?
שניהם מחייגים להרבה לידים, אבל Predictive מהמר על זמינות נציגים ולכן חלק מהלקוחות עונים לאוויר (שיחות ננטשות). חייגן מקבילי חכם מנתב רק שיחות שנענו לנציג פנוי בפועל, ומוסיף תיעדוף לידים.